Case studyComing soon
JMaster
Мобильное приложение
← Все услуги
Разработка микросервисов
Декомпозируем сложные системы в независимо развёртываемые микросервисы. Каждый сервис владеет своими данными, масштабируется автономно и взаимодействует через чётко определённые контракты для максимальной отказоустойчивости.
Независимое масштабирование
Масштабируйте нагруженные сервисы, не затрагивая всю систему. Распределяйте ресурсы точно туда, где требуется нагрузка.
Автономность команд
Небольшие команды полностью владеют отдельными сервисами, обеспечивая параллельную разработку, независимые релизы и ускоренные итерации.
Изоляция сбоев
Отказ одного сервиса не распространяется на другие. Circuit breakers и мягкая деградация поддерживают работоспособность всей системы.
Стоимость разработки микросервисов
Ориентировочные сроки и бюджет для микросервисной архитектуры
Микросервисная платформа
Микросервисная платформа декомпозирует систему на независимо развёртываемые сервисы с собственными базами данных, API и CI/CD-пайплайнами для максимальной масштабируемости и автономности команд.
3–5 месяцев
от $50 000
Декомпозиция сервисовAPI-шлюзброкер сообщенийservice meshмониторинг
Как мы работаем
01
1–2 неделиДоменная декомпозиция
Применение предметно-ориентированного проектирования для выявления ограниченных контекстов, определения границ сервисов и планирования межсервисного взаимодействия.
02
2–4 месяцаРазработка сервисов
Создание отдельных сервисов с собственными базами данных, API и пайплайнами деплоя. Очереди сообщений для асинхронного взаимодействия.
03
2–3 неделиРаспределённое тестирование
Контрактное тестирование между сервисами, эксперименты хаос-инжиниринга и сквозные интеграционные тесты всей системы.
04
1–2 неделиОркестрация контейнеров
Docker-сервисы, развёрнутые в Kubernetes с автомасштабированием, проверками здоровья, плавным обновлением и централизованным логированием.
Технологии
Node.jsRustDockerRabbitMQKubernetes
Часто задаваемые вопросы
Микросервисы оправданы при большой команде, необходимости независимого масштабирования или частых релизах. Для маленьких команд или ранних продуктов хорошо структурированный монолит часто будет лучшим выбором.
Обычно мы используем RabbitMQ для очередей задач и надёжной доставки сообщений, Apache Kafka — для высокопроизводительной потоковой обработки событий. Redis Streams подходит для лёгких нагрузок.
Мы применяем паттерн saga для распределённых транзакций, event sourcing для аудит-трейлов и eventual consistency с компенсирующими действиями для большинства межсервисных процессов.
Да. Мы следуем паттерну strangler-fig, постепенно выделяя сервисы из монолита, чтобы вы получали преимущества постепенно без рискованного одномоментного переписывания.